服装与AI融合能否擦出“最顶层”的设计？
发布时间：
2020-08-04 18:04
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从设计到搭配：AI教你穿衣服首先被技术改变的是时尚行业“最顶层”的设计工作。 2016年5月3日，纽约大都会博物馆慈善晚宴(Met Gala)上，Karolina Kurkova穿着由设计师Marchesa和人工智能Watson协同设计的白色薄纱礼服，惊艳了整个时尚界。
IBM Watson是怎么辅助设计的?首先，通过自然语言处理，计算机分析了Twitter和Instagram的博文，总结出粉丝群的价值观和偏好品味。 然后，根据粉丝群体的分析结果，提出设计理念。再根据设计理念从大量科学报告中选择合适的材质，训练出一个与情绪相关的色彩库，最后采用物联网技术控制礼服绣花上的LED灯光颜色。 除了高端礼服定制，AI辅助服装设计已经得到了商业化验证。早在2017年，美国电商巨头亚马逊(Amazon)就推出了人工智能算法，通过分析大量图像并模仿其风格来设计服装。 中国也没有被落下。中国纺织信息中心与微软(亚洲)互联网工程院在人工智能时尚设计领域已有长达一年的深度合作，开发出了“人工智能时尚设计平台”。这是一款融合了计算机视觉识别、自然语言理解、对抗式生成网络等技术的系统，通过大量快速学习人类历史上优秀的艺术作品与设计图案，能生成海量专业设计作品。 目前，AI在服装设计领域已经成为一种方便快捷的辅助设计工具，为越来越多的品牌和设计师所接纳和使用。AI能为设计师提供无限的灵感，捕捉最新流行趋势，减少体力劳动，甚至可以取代一部分服装设计助理的工作。 取代的不仅仅是设计，在服装搭配方面，AI还可以成为选择困难症的“克星”。 创办于2011年的Stitch Fix是一家机器“买手”公司。公司有一套互联网分销渠道，定期给用户寄出他们可能喜欢的衣服和配饰，用户留下自己喜欢的，退回不喜欢的。这一简单的商业模式让公司连续四年盈利，在第六年成功上市，并于2018年创造了12亿美元的销售额。
数据和算法功不可没。在算法的帮助下，Stitch Fix能够根据用户个人偏好和需求推荐服饰搭配组合，并且预测某类产品的销售量和库存量，从而快速准确地进行库存量调整。 2019年，Stitch Fix收购了虚拟衣柜公司Finery，通过一项专利扫描技术更清晰地帮助用户打理已有的服装。毋庸置疑，拥有了数字衣橱管理系统Finery加持的订购时尚电商Stitch Fix 将会进一步改革消费者购买衣服和穿衣方式。 科技，将成为未来服装行业最时尚的设计元素。 生产制造：柔性化推动定制化 服装定制的概念来自法国路易十四王朝，其最大的特征是“每次都不一样，绝不能重复”，这个理念延续至今被称为“高定”。 “高定”往往和“奢侈”紧密结合。但随着高新技术的发展，如今人人都可以享受到贵族般的服务。 在人体数据采集上，三维人体扫描技术与三维虚拟技术已有很广泛的应用。通过三维人体扫描技术，可以快速在电脑里建立顾客的精确立体模型;应用服装三维虚拟技术，消费者还可以看到所设计的服装穿在自己的人体模型上的立体着装效果，有效提高了企业出样衣的精准性。 在成品生产领域，各种新技术、新设备的引入，也使服装生产线越来越智能。
图片来自：摄图网