定制化服务的开端--数值化工厂战略
发布时间：
2019-10-24 10:12
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近年来，随着科技的发展，数字化工厂的打造成为了很多企业的重要战略目标。那么如何打造数字化工厂成为了首要问题。
数字化工厂的打造有别于传统业务模式
数字化可以让制造型企业从根本上改头换面。数字化工厂的核心特点是：产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。目前，从世界范围看，还没有一家企业宣布建成一座完全数字化的工厂。西门子虽然在全球有样板工厂，但还没有在全球范围进行全面推广。领先的制造型企业正采用一系列的先进技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、数字孪生等。凭借这些技术，效率得以提升，企业能够批量生产高度定制化的产品。然而，想要完全发挥出数字化的潜力，企业仍需要与主要供应商和大客户实时互联。
现在常被提及的数字化工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下，传统的制造流程将被重组，其最终目的是要实现产品的智能化。其中个性化的客户需求与设计，供应商和制造商之间的信息接入与共享，售后服务的快速响应等环节与数字化工厂一起，成为智能制造非常关键的组成部分。数字化工厂不仅可以覆盖从研发到售后的各个业务环节，也可以拓展到横向的供应商管理领域 。
在讨论数字化工厂的未来图景时，提到最多的是“大规模定制化生产”，这需要企业从6个维度建立相关的企业能力：
1、强大的客户需求收集和分析能力;
2、社会化交互的产品研发体系;
3、模块化、智能化的产品制造工艺;
4、高灵活度的供应链管理;
5、与客户需求匹配的生产能力(包括设备维护能力);
6、智能的库存和物流管理体系。
除了大规模定制化生产，数字化工厂的未来图景还包括能源的节约，让供应链更加安全，以及准确地寻找到相关领域专家的问题解决方式。而且数字化工厂的生产模式不仅局限于生产终端消费品的企业，生产设备的企业一样可以通过实践数字化工厂来更好地满足客户需求、降低成本、提高交付效率、合理管理产能。
未来的数字化工厂首先是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计，以及数据收集分析和决策系统。它需要形成一个标准，自动化设备需要接入这样的生产体系——第一，需要具备的是功能和应用场景的丰富化，满足生产需求;第二，满足信息采集的需求，这里的信息包括产品信息和操作信息;第三，要在实现标准化生产的同时(工序工艺的标准化，零部件的标准化)保留一定的生产柔性;最后，自动化设备的使用界面友好、维修养护费用较低、调试简单等特性也会加快此类设备的普及。
未来草根蓝子公司永安莲花山天然香料有限公司将把数字化工厂改造提入进程模拟绘制，由数字化工厂战略并制定一套连贯的战略绝对是重中之重。数字化工厂涉及不同技术的采用，许多技术很容易临时仓促上马。对于各项技术如何匹配整体战略和运营目标，如何与其他现有技术配合，企业需要有明确的想法，数字化愿景也应该涵盖整个组织，让数字化工厂发挥1+1大于2 的作用。制定数字化工厂战略前，企业需要认识到自身目前的成熟度，确保人才和技术得到同等的重视，聚焦能带来价值最大化的项目。最后，需要组建起一支由高层、中层以及车间工人组成的支持者队伍，共同推进战略的落地。
这些工作只是一个起步。如果能在产品中整合数字化功能，就有可能打造出一系列的服务将抽象的数据转化成具体的价值。生产流程本身也能通过多种途径将收集起来的数据转化为收入。在数字化工厂的深远影响下，公司就能够拓展甚至是彻底改变目前的业务模式，不再只是注重生产环节，还能有机会进军到全新的业务领域。